tensorflow (5) 썸네일형 리스트형 윈도우10에 Tensorflow GPU 버전 및 Keras 설치 - 최근 새 노트북 구입 후 Keras 설치하고자 함. - 목표: Tensorflow-gpu 설치, Keras 설치, Jupyter notebook 사용 (Anaconda 기반) - 윈도우 프롬프트는 관리자 모드로 실행 1. Anaconda 설치 (https://www.anaconda.com/distribution/) - Python 3.7 version - Anaconda Prompt 실행 - VirtualEnv 설치: pip install virtualenv - VirtualEnv 생성: conda create -n venv pip python=3.7 -- VirtualEnv 진입: conda activate venv -- VirtualEnv 해제: conda deactivate 2. CUDA 및 C.. 맥북 프로에 GPU 버전 Tensorflow 설치 System: MacBook Pro (Retinal, Mid 2012)OS: macOS Sierra (version 10.12.2)Graphic: NVIDIA GeForce GT 650M 1024 MB (Intel HD Graphics 4000) anaconda 설치 (python 3.5 버전)https://www.continuum.io/downloads https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup#pip_installation 상기 링크를 활용하여 tensorflow 설치 맥에 CUDA 설치는 다음을 참고https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup#optional_setup_gpu_for_mac 설치 후 tensorflo.. 윈도우 10에서 Jupyter를 이용한 GPU 기반의 Keras 이용 시 에러 Tensorflow가 최근 업데이트되면서 윈도우에서도 GPU 버전의 Tensorflow를 사용할 수 있다. (하기 링크 설치관련 참고) http://goodtogreate.tistory.com/entry/GPU-TensorFlow-on-Window-10-TensorFlow-GPU%EB%B2%84%EC%A0%84-%EC%9C%88%EB%8F%84%EC%9A%B010-%EC%84%A4%EC%B9%98 그런데 어떤 이유에서인지 사용하다보면 Jupyter에서 다음과 같은 cuDNN 관련 에러를 뿜으며 python이 동작 중지되는 경우가 있다. check failed: s.ok() could not find cublasCreate_v2 in cuBLAS DSO 상기의 경우 윈도우 system path에 하기의 C.. Ubuntu 16.04 LTS 기반 TensorFlow 개발 환경 셋업 (with GPU) 기반 시스템 정보: System memory: 8GProcessor: Intel core i5-2500K 3.3GHz x 4Graphics: Geforce GTX 970/PCIe/SSE2OS type: Ubuntu 64-bit (영문) 본 내용은 예람님의 블로그 내용(Refer)을 참고하여 작성되었음. 기타 참고 사이트 http://bit.ly/2aIcOXwhttp://bit.ly/2aTDiVc http://bit.ly/2a93SNg http://bit.ly/2ar2ilL http://bit.ly/2adltyT http://bit.ly/2aTCJeg http://bit.ly/2a930rDhttp://bit.ly/2alSU8q 0. 그래픽 카드 드라이버 설정 (작업 편의성을 위함, 이미 설치되어 있다면 S.. Windows 10 에서 Google TensorFlow 설정 Windows 에서는 docker를 이용하여 tensorflow 사용 가능 설치조건: 64비트 OS 버전, 가상화 지원, 윈도우 7 이상 (가상화 지원여부는 작업관리자 -> 성능 -> 아래 항목 중 가상화 항목 확인) 1. Docker 설치https://www.docker.com/products/docker-toolbox(Full installation 시 git 관련 항목 설치 중 멈추는 경우 (pending) 있음. 나의 경우, 제어판에서 설치 항목을 보면 이미 깔려 있었음. 다시 Docker 설치를 실행하여, git 항목 제외하고 설치하였음) 2. Docker quickstart terminal 실행 (바탕화면에서 선택) Docker quickstart terminal 3. docker-machin.. 이전 1 다음
