jupyter (5) 썸네일형 리스트형 윈도우10에 Tensorflow GPU 버전 및 Keras 설치 - 최근 새 노트북 구입 후 Keras 설치하고자 함. - 목표: Tensorflow-gpu 설치, Keras 설치, Jupyter notebook 사용 (Anaconda 기반) - 윈도우 프롬프트는 관리자 모드로 실행 1. Anaconda 설치 (https://www.anaconda.com/distribution/) - Python 3.7 version - Anaconda Prompt 실행 - VirtualEnv 설치: pip install virtualenv - VirtualEnv 생성: conda create -n venv pip python=3.7 -- VirtualEnv 진입: conda activate venv -- VirtualEnv 해제: conda deactivate 2. CUDA 및 C.. Jupyter notebook 홈 디렉토리 변경 (윈도우즈 10) OS: Windows 10Anaconda version: 3 (64 bit)Jupyter notebook version: 4.2.3 기본 설정 작업 디렉토리: User의 Documents 폴더 변경 프로세스 1. Command 실행 2. jupyter notebook --generate-config 입력3. 사용자 폴더에 .jupyter 폴더 진입4. jupyter_notebook_config.py 열기5. #c.NotebookApp.notebook_dir = '' 열찾기 (179 번째 line 정도)6. 주석제거7. '' 란 안에 원하는 폴더의 절대 경로 삽입. 단 \ --> / 로 변경 (c:\temp --> c:/temp)8. 저장 후 jupyter notebook 재실행 윈도우 10에서 Jupyter를 이용한 GPU 기반의 Keras 이용 시 에러 Tensorflow가 최근 업데이트되면서 윈도우에서도 GPU 버전의 Tensorflow를 사용할 수 있다. (하기 링크 설치관련 참고) http://goodtogreate.tistory.com/entry/GPU-TensorFlow-on-Window-10-TensorFlow-GPU%EB%B2%84%EC%A0%84-%EC%9C%88%EB%8F%84%EC%9A%B010-%EC%84%A4%EC%B9%98 그런데 어떤 이유에서인지 사용하다보면 Jupyter에서 다음과 같은 cuDNN 관련 에러를 뿜으며 python이 동작 중지되는 경우가 있다. check failed: s.ok() could not find cublasCreate_v2 in cuBLAS DSO 상기의 경우 윈도우 system path에 하기의 C.. 윈도우 환경 jupyter에서 그래프가 그려지지 않을때 보통 matplotlib.pyplot을 import 시켜서 사용하는데 마지막에 %matplotlib inline 을 입력해 주자. import tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline Windows 10 에서 Google TensorFlow 설정 Windows 에서는 docker를 이용하여 tensorflow 사용 가능 설치조건: 64비트 OS 버전, 가상화 지원, 윈도우 7 이상 (가상화 지원여부는 작업관리자 -> 성능 -> 아래 항목 중 가상화 항목 확인) 1. Docker 설치https://www.docker.com/products/docker-toolbox(Full installation 시 git 관련 항목 설치 중 멈추는 경우 (pending) 있음. 나의 경우, 제어판에서 설치 항목을 보면 이미 깔려 있었음. 다시 Docker 설치를 실행하여, git 항목 제외하고 설치하였음) 2. Docker quickstart terminal 실행 (바탕화면에서 선택) Docker quickstart terminal 3. docker-machin.. 이전 1 다음
